Q&A
개인화 적용 방식과 사용자 ID, 예측값 해석에 관한 질문에 답합니다.
API를 호출하면 화면이나 메시지가 자동으로 바뀌나요?
화면 표시와 메시지 발송은 앱이나 CRM에 구현한 규칙에 따라 실행됩니다. CUE가 반환한 예측값과 광고 기여 정보를 조건으로 사용해 어떤 화면이나 메시지를 제공할지 정할 수 있습니다. 적용 예시는 Context 활용하기에서 확인할 수 있습니다.
어떤 사용자 ID를 보내야 하나요?
앱에서 사용할 수 있는 ID에 따라 userId, brazeDeviceId, airbridgeExternalUserId 중 정확히 하나를 보내야 합니다. userId는 Airbridge Generated UUID, brazeDeviceId는 브레이즈 SDK의 Device ID, airbridgeExternalUserId는 서비스에서 에어브릿지에 전송한 외부 사용자 ID입니다. SDK에서 ID를 얻거나 연결하는 방법은 이벤트 연동 확인하기의 사용자 ID 연결에서 확인할 수 있습니다.
구매와 이탈 등급이 모두 high일 수 있나요?
구매 가능성과 이탈 가능성은 동시에 높을 수 있습니다. 앱 설치 후 3일 이내에 상품을 구매한 사용자가 3일이 지난 뒤부터 30일까지는 활동하지 않을 수 있기 때문입니다. 두 예측은 서로 다른 사건을 다루므로 확률의 합이 100%일 필요가 없습니다.
각 모델의 대상 이벤트와 기간은 예측값 활용하기에서 확인할 수 있습니다.
같은 확률인데 등급이 다를 수 있나요?
모델마다 등급을 나누는 확률 분포가 다르므로 같은 확률이라도 구매와 이탈 모델의 등급은 다를 수 있습니다. 등급을 조건으로 사용할 때는 응답의 tier를 사용해야 합니다. 자세한 기준은 확률과 등급의 의미에서 확인할 수 있습니다.