CUE 이해하기
CUE가 제공하는 광고 기여 정보와 예측값의 의미, 서비스에 활용하는 흐름을 알아봅니다.
에어브릿지 CUE는 광고 기여 정보와 함께 앱 사용자의 구매 가능성과 이탈 가능성을 예측값으로 제공합니다. 이 정보를 활용해 사용자별로 앱 화면, CRM 메시지와 혜택 안내를 개인화할 수 있습니다.
CUE를 서비스에 활용하는 흐름
서버나 CRM에서 Context API에 앱 사용자 ID를 보내면 CUE는 해당 사용자의 예측값과 광고 기여 정보를 반환합니다. 어떤 값을 조건으로 사용할지, 조건에 따라 서비스에서 무엇을 제공할지 정하고, 이 규칙을 앱이나 CRM에 구현해 활용합니다.
화면 표시, 메시지 발송과 혜택 안내 등 실제 동작은 앱이나 CRM이 담당합니다. Context API를 호출하는 것만으로 개인화가 적용되지는 않습니다.
- 서버 또는 CRM사용자 ID를 보냅니다
사용자 ID를 Context API에 보냅니다.
- 에어브릿지 CUE사용자 정보를 반환합니다
구매와 이탈 예측값, 광고 기여 정보를 제공합니다.
- 앱 또는 CRM사용자 정보로 개인화를 적용합니다
미리 정한 규칙에 따라 앱 화면, 메시지와 혜택 안내를 제공합니다.
CUE가 제공하는 정보
Context API는 predictions에 구매와 이탈 예측값을, context.lastTouchpoint에 광고 기여 정보를 담아 반환합니다.
구매와 이탈 예측값
CUE는 구매 가능성과 이탈 가능성을 각각 확률과 등급으로 제공합니다. 확률(probability)은 0부터 1 사이의 값으로, 0.723은 72.3%를 뜻합니다. 등급(tier)은 low, medium, high로 구분합니다.
구매와 이탈은 예측하는 행동과 기간이 다릅니다.
앱 설치0일
- 1일
- 2일
- 3일
- 30일
앱 설치 후 3일 이내에 주문 완료 이벤트가 발생할 가능성입니다.
앱 설치 후 3일이 지난 뒤부터 30일까지 활동 이벤트가 관측되지 않을 가능성입니다.
3일 이후 구간은 축약해 표시했습니다.
광고 기여 정보
에어브릿지가 제공하는 광고 기여 정보로 사용자가 어떤 채널과 캠페인에서 유입됐는지, 어떤 광고 소재가 기여했는지 확인할 수 있습니다.
진행 중인 프로모션을 소개하는 광고입니다.
광고를 통해 유입된 사용자가 앱을 사용합니다.
- 채널
- media_A
- 캠페인
- promotion_A
- 광고 그룹
- ad_group_A
- 광고 소재
- video_A
- 광고 키워드
없음 (
null)
예를 들어 특정 프로모션 캠페인을 통해 유입된 사용자에게는 해당 프로모션을 앱이나 메시지로 안내하는 규칙을 정할 수 있습니다. 광고 기여 정보와 구매 예측값을 함께 활용하면 유입 맥락과 구매 가능성을 모두 고려할 수 있습니다.
사용자 정보에 따른 개인화
CUE의 예측값을 조건으로 사용하면 앱 화면뿐 아니라 CRM 메시지의 대상과 내용, 혜택을 안내할 대상도 정할 수 있습니다. 예를 들어 구매 가능성이 높은 사용자에게 상품을 바로 보여주거나 구매 안내 메시지를 보내는 규칙을 만들 수 있습니다. 그 밖의 사용자에게는 여러 상품을 둘러보거나 서비스의 사용법을 알아볼 수 있는 경험을 제공할 수 있습니다.
구매를 안내하는 동작을 선택합니다.
상품을 보여주거나 메시지와 혜택 안내를 제공합니다.
API 응답을 받지 못했을 때는 기존 화면이나 기본 메시지를 제공해 앱 사용자가 서비스를 계속 사용할 수 있게 합니다.
다음으로 읽기
- 시작하기에서 대상 앱, 토큰과 테스트 사용자 ID를 준비하는 방법을 확인할 수 있습니다.
- Context 활용하기에서 개인화 조건과 기본 동작을 정하는 방법을 확인할 수 있습니다.
- Context API에서 연동에 필요한 필드와 전체 요청 및 응답 예시를 확인할 수 있습니다.